Tu simules de la fumée, du feu ou des vagues, et ta carte graphique commence à suer. Faut-il passer à la RTX 5090, ou la RTX 5080 suffit-elle ?

Pour une grosse simulation VFX VFX Les VFX (Visual Effects) désignent l'ensemble des techniques numériques utilisées en post-production pour créer, modifier ou enrichir des images qui ne peuvent pas être obtenues par le seul tournage. Voir la définition complète → , la vitesse compte moins qu’on ne le croit. Le vrai juge, c’est la mémoire vidéo : elle fixe la taille de ce que la carte peut simuler.

Et en novembre 2026, un autre arbitre s’invite : le prix. La RTX 5090 coûte près de quatre fois plus cher que la 5080.

Faits et prix relevés le 14 novembre 2026.

Sur le papier, la RTX 5090 double presque tout

Les deux cartes sont sorties le 30 janvier 2025, sur la même génération Blackwell de Nvidia.

La RTX 5090 aligne 21 760 cœurs CUDA et 32 Go de mémoire. La RTX 5080 se contente de 10 752 cœurs et de 16 Go.

CarteMémoire vidéoBande passanteCœurs CUDAPuissanceAlimentation conseilléePremier prix relevé
RTX 508016 Go GDDR7960 Go/s10 752360 W850 W1 799,99 €
RTX 509032 Go GDDR71 792 Go/s21 760575 W1 000 W6 975,27 €

Sa mémoire débite aussi plus vite : 1 792 Go/s, contre 960 Go/s pour la 5080. C’est 87 % de bande passante en plus.

En échange, la RTX 5090 consomme 575 W, contre 360 W. Nvidia lui conseille une alimentation de 1 000 W, contre 850 W pour la 5080.

À la sortie, Nvidia l’annonçait à 1 999 $, contre 999 $ pour la 5080. La grande sœur coûtait alors deux fois plus cher.

La mémoire vidéo, le plafond de verre de ta simulation

Une simulation de fumée découpe l’espace en petits cubes, les voxels. Chacun stocke la densité, la température et la vitesse du gaz à cet endroit.

Quand le solveur tourne sur la carte graphique, tous ces voxels doivent tenir dans sa mémoire vidéo.

Le piège, c’est le cube. Doubler la finesse sur chaque axe multiplie le nombre de voxels par huit.

À l’inverse, doubler la mémoire n’apporte que 26 % de finesse par axe, sur une grille pleine.

Les solveurs récents contournent le problème : ils ne calculent que les zones où il y a de la fumée. On parle de simulation creuse, ou sparse.

JangaFX donne des chiffres pour EmberGen 2, la refonte de son simulateur en temps réel. Avec 16 Go, la carte tient 600 millions de voxels actifs, et 1,5 milliard avec 32 Go.

Graphique en barres : voxels actifs simulables dans EmberGen 2 selon la mémoire vidéo, d'après JangaFX. 6 Go : 200 millions. 8 Go : 300 millions. 16 Go, la mémoire de la RTX 5080 : 600 millions. 24 Go : 1 milliard. 32 Go, la mémoire de la RTX 5090 : 1,5 milliard. 48 Go : 2 milliards.
Barres indigo : la mémoire des RTX 5080 et RTX 5090 ; barres grises : les autres paliers. Simulation creuse, sans suréchantillonnage, d’après la feuille de route de JangaFX. Graphique Jurojin.net.

Dans ce logiciel, la RTX 5090 tient donc 2,5 fois plus de voxels que la RTX 5080. Selon sa feuille de route, EmberGen 2 doit entrer en bêta publique fin 2026.

En octobre 2025, une démonstration de ce solveur animait un milliard de voxels dans le viewport Viewport Fenêtre de visualisation affichant la scène 3D en temps réel. C'est l'espace de travail principal où l'on modélise, anime et prévisualise son projet. Voir la définition complète → , en temps réel. La carte : une RTX PRO 6000, et ses 96 Go.

Selon 80 Level, une RTX 5090 irait presque aussi vite. Mais sa mémoire, plus petite, limiterait le détail.

Houdini et Blender : ta carte graphique ne simule pas tout

Avant de casser ta tirelire, regarde où tourne vraiment ta simulation.

Dans Houdini 22, sorti en juillet 2026, le solveur Pyro en mode creux travaille sur le processeur.

Sa documentation est claire : l’accélération OpenCL du Pyro ne fonctionne qu’en mode dense, sans le découpage creux.

Le mode « Minimal OpenCL » lance bien une simulation rapide sur ta carte graphique. Mais elle reste dense, donc gourmande en mémoire.

Pour les liquides, le solveur FLIP peut confier à OpenCL ses calculs de viscosité et de pression. Selon SideFX, c’est surtout utile en haute résolution, avec de la viscosité, sur un GPU rapide.

Le reste du calcul se fait sur le processeur, et les données vivent dans la mémoire vive.

Des solveurs tiers changent la donne. Axiom, de Theory Accelerated, simule la fumée et le feu sur la carte graphique.

Paradigm, du même éditeur, fait de même pour les liquides depuis 2026. Chacun coûte 199 $ en licence commerciale, ou 99 $ avec Houdini Indie.

Avec eux, la mémoire vidéo redevient le plafond. Quand elle est pleine, Axiom 4 se replie sur le processeur, un secours devenu plus stable dans cette version.

Dans Blender, l’ add-on Add-on Extension logicielle ajoutant des fonctionnalités à un logiciel 3D. Permet d'automatiser des tâches, ajouter des outils ou intégrer des services externes. Voir la définition complète → FLIP Fluids, dédié aux simulations de liquides, n’utilise pas la carte graphique. Sa documentation le dit sans détour.

Une RTX 5090 n’accélère donc que la part du calcul confiée à la carte. Sur ces solveurs, son avance se verra surtout au rendu.

Quand la carte calcule, la RTX 5090 va presque deux fois plus vite

Sur les solveurs qui tournent vraiment sur la carte, l’écart suit la bande passante. Exemple avec FluidX3D, un simulateur de fluides libre.

La RTX 5090 y traite 19 141 millions de cellules par seconde, contre 10 304 pour la 5080. C’est 1,9 fois plus, comme sa bande passante.

Pour le rendu de tes simulations, même tendance. Sur Blender Open Data, la RTX 5090 obtient un score médian de 16 103 points avec OptiX OptiX OptiX est un moteur de ray tracing créé par NVIDIA pour ses cartes graphiques. Les logiciels de rendu s’en servent... Voir la définition complète → .

La RTX 5080 plafonne à 9 155 points : la 5090 va 1,8 fois plus vite. Ces médianes portent sur 235 et 406 tests, sous Blender 5.2.

Graphique en barres : la RTX 5090 comparée à la RTX 5080. Prix : 3,9 fois plus cher. Voxels dans EmberGen 2 : 2,5 fois plus. Mémoire vidéo : 2 fois plus. Bande passante mémoire : 1,9 fois plus. Simulation de fluide dans FluidX3D : 1,9 fois plus rapide. Rendu dans Blender : 1,8 fois plus rapide.
Barre hachurée : ce que la RTX 5090 coûte en plus ; barres pleines : ce qu’elle apporte. Premiers prix relevés par LaBonneConfig le 14 novembre 2026, dont une offre Amazon pour la RTX 5090. Graphique Jurojin.net.

Le graphique résume le marché. Tu paies environ quatre fois plus, pour deux fois plus de mémoire et 1,8 à 1,9 fois plus de vitesse.

Novembre 2026 : la RTX 5090 au prix d’une voiture d’occasion

Le 14 novembre, le comparateur LaBonneConfig trouve la RTX 5080 dès 1 799,99 €, hors livraison. Pour la RTX 5090, son premier prix est une offre Amazon à 6 975,27 €.

Chez LDLC, la moins chère des 5080 en stock coûte 2 199,95 €. Les 5090 y démarrent à 9 249,95 €.

Selon la boutique, la RTX 5090 coûte donc entre 3,9 et 4,2 fois le prix de la 5080.

Les stocks sont maigres. Mi-octobre, des rumeurs annonçaient l’arrêt de la RTX 5090. Nvidia a démenti le 16 octobre, tout en reconnaissant un approvisionnement limité.

Tu comptais attendre une RTX 5080 Super à 24 Go ? Le 12 novembre, une fuite reprise par TechRadar la disait annulée. Nvidia n’a rien confirmé.

Si la mémoire est ton vrai problème, regarde aussi les cartes pro. La RTX PRO 5000 Blackwell et ses 48 Go s’affichent à 10 850 € chez LDLC.

Elle rend moins vite que la RTX 5090. Mais elle offre 50 % de mémoire en plus, pour 17 % de plus que la 5090 chez LDLC.

Tu ne lances une énorme simulation que deux fois par an ? Louer de la puissance à l’heure, comme une ferme de rendu Ferme de rendu (Render Farm) Une ferme de rendu est un réseau d'ordinateurs qui combinent leur puissance de calcul pour générer des images 3D en parallèle. Voir la définition complète → , peut revenir moins cher.

Alors, RTX 5080 ou RTX 5090 ?

Le duel en bref
Mémoire vidéo16 Go pour la RTX 5080, 32 Go pour la RTX 5090
Dans EmberGen 2600 millions de voxels avec 16 Go, 1,5 milliard avec 32 Go
Premier prix relevé1 799,99 € la RTX 5080, 6 975,27 € la RTX 5090 (offre Amazon)
Consommation360 W contre 575 W, alimentation de 850 W contre 1 000 W
Dans HoudiniPyro en mode creux et FLIP calculent surtout sur le processeur
Le bon choix pour la plupartRTX 5080, et le reste du budget en processeur et en mémoire vive

Prends la RTX 5080 si tes simulations tournent surtout sur le processeur. C’est le cas de Pyro en mode creux et de FLIP dans Houdini.

Elle suffit aussi si tes solveurs sur GPU tiennent dans 16 Go. Mets alors la différence dans un processeur plus musclé et de la mémoire vive.

Prends la RTX 5090 si tes simulations sur la carte débordent déjà de 16 Go. Ou si tu rends de gros volumes sur GPU Rendu CPU et rendu GPU Le rendu CPU calcule une image 3D avec le processeur de l’ordinateur. Le rendu GPU confie ce calcul à la... Voir la définition complète → , avec Redshift ou Karma XPU.

À ce prix, compare-la quand même avec une carte de 48 Go, ou avec la location.

Avant d’acheter, mesure. Lance ta plus grosse simulation, puis ouvre le Gestionnaire des tâches de Windows, onglet Performances.

La ligne « Mémoire GPU dédiée » montre ce que ta carte utilise. Si tu restes loin de 16 Go, la RTX 5080 te suffit.

La RTX 5090 reste la reine des simulations sur carte graphique. En novembre 2026, sa couronne vaut presque quatre RTX 5080.